ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AL)

 

    Banyak orang yang belum mengenal apa itu artificial intelligence. Nah, AI atau kecerdasan buatan adalah sebuah teknologi yang dibuat cerdas atau diberi kecerdasan seperti manusia. Artificial intelligence yang sering disingkat dengan nama AI ini bermanfaat sebagai teknologi terbaru dan membuat mesin menjadi lebih pintar yang tentunya mendukungaktifitas kita sehari – hari.

Kecerdasan yang dibuat diprogram dengan sedemikian rupa sehingga teknologi atau alat yang dihasilkan akan melaksanakan perintah sesuai dengan tujuan awal dibentuknya. AI kini sudah banyak ditemui penggunaannya. Teknologi dengan AI mampu merespon ataupun bereaksi secara real time. Untuk lebih jelasnya, simak penjelasan mendetail berikut ini

Definisi teknologi sistem cerdas atau artificial intelligent (AL)

Artificial intelligence adalah sebuah rancangan program yang memungkinkan komputer melakukan suatu tugas atau mengambil keputusan dengan meniru suatu cara berpikir dan penalaran manusia. Adapun beberapa definisi artificial intelligence adalah sebagai berikut.

• Definisi artificial intelligence menurut Jog adalah. “Artificial Intelligence didefinisikan sebagai suatu mesin atau alat pintar (biasanya adalah komputer) yang dapat melakukan suatu tugas yang bilamana tugas tersebut dilakukan oleh manusia akan dibutuhkan suatu kepintaran untuk melakukannya”.
• Definisi artificial intelligence menurut Kus adalah. “Kecerdasan buatan atau artificial intelligence merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia”.
• Definisi artificial intelligence menurut Sar adalah. “Kecerdasan buatan adalah salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia”.

Sejarah dari Artificial Intelligence (AI)

Nama Artificial Intelligence diciptakan oleh John McCarthy dan merupakan cabang eksperimental ilmu komputer yang mengikuti tujuannya untuk menciptakan mesin cerdas yang dapat melakukan berbagai tugas dengan menggunakan kecerdasannya (Yadav,A, 2017). Kecerdasan buatan (AI) adalah kecerdasan yang juga merupakan nama bidang studi akademik yang mempelajari cara membuat komputer dan perangkat lunak computer yang mampu berperilaku cerdas (Wikipedia). Dengan demikian sistem yang berpikir seperti manusia (sistem yang berpikir rasional) dan sistem yang bertindak seperti manusia. Dalam perspektif lain, kecerdasan buatan dipandang sebagai kemampuan perangkat untuk melakukan aktivitas yang seharusnya hanya diharapkan dari otak manusia (Deloitte,2017).

Konsep Dasar AL

• Machine Learning (ML)Machine Learning (ML) merupakan  konsep dalam artificial intelligence (AI) yang menekankan padapendekatan  matematis  untuk  melakukan  inferensi  pada  data  untuk  penyelesaian  suatu  masalah  atau optimisasi yang meniru perilaku kecerdasan manusia. Machine Learning dapat digunakan untuk Prediksi dan  untuk  memperoleh  ilmu  pengetahuan  (knowledge  discovery).  Machine  learning  mengharuskan adanya  proses  pelatihan, pembelajaran,  ataupun  training.  Oleh  sebab  itu,  ML  membutuhkan  data  untuk dipelajari yang disebut sebagai data set (kumpulan data atau contoh sample). Machine learning dapat dikategorikan Statistical learning theory yaitu suatu teknik untuk prediksi masa depan dan menyimpulkan atau  mendapatkan  pengetahuan  dari  data  secara  rasional  dan  non  paranormal.
• Neural network (NN)Artificial Neural Network (ANN) merupakan salah satu metode dalam Machine Learning (ML) yangmenirukan syaraf manusia. Artificial neural network adalah salah satu algoritma supervised learning yang terkenal  dan  bisa  juga  digunakan  untuk  semi-supervised  ataupun  unsupervised  learning  [7,  8,  9,  10,  11]  NN  mempunyai  lapisan  masukan  (input  layer)  dan  lapisan  keluaran  (output  layer).  Pada  setiap lapisan  mempunyai  satu  atau  beberapa  unit  neuron,  dan  mempunyai  sebuah  fungsi  aktivasi  dari  unit tersebut   untuk   menentukan   seuah   keluaran.   Untuk   meningkatkan   kemampuan   dari   NN,   dapat ditambahkan  lapis  tersembunyi  atau  hidden  layer.  Data  training  dapat  digunakan  untuk  melatih  NN, semakin  banyak  data  training  maka  akan  semakin  baik  unjuk  kerja  dari  NN  tersebut.  Tetapi  NN  juga mempunyai keterbatasan pada jumlah lapisan, karena semakin banyak jumlah lapisan semakin banyaknya juga  jumlah  iterasi  atau  training  yang  dibutuhkan.
• Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) Pembelajaran mendalam adalah teknik pembelajaran mesin yang dapat mengajarkan komputer untuk melakukan apa yang terjadi secara alami pada manusia. Pembelajaran mendalam adalah teknologi utama di balik mobil tanpa pengemudi. Ini memungkinkan mereka mengenali rambu berhenti atau membedakan pejalan kaki dari tiang lampu. Pembelajaran mendalam baru-baru ini mendapat banyak perhatian karena dapat mencapai hasil yang sebelumnya tidak mungkin. Dalam pembelajaran mendalam, model komputer belajar untuk melakukan tugas klasifikasi langsung dari gambar, teks, atau suara. Model pembelajaran mendalam dapat mencapai akurasi yang kompleks dan terkadang bahkan melebihi kinerja tingkat manusia.

Contoh Studi Kasus Di Dunia Nyata Tentang Bidang AL 

Voice Assistant

Contoh penerapan AI lainnya di bidang pendidikan adalah pemanfaatan voice assistant di kelas. Kehadiran voice assistant, seperti Amazon Alexa, Google Home, Apple Siri, dan Microsoft Cortana memungkinkan murid berinteraksi dengan materi pembelajaran tanpa harus berinteraksi dengan guru atau dosen, baik di ruang kelas maupun di rumah.

Di lingkungan pendidikan tinggi, voice assistant berbasis AI dimanfaatkan untuk memberikan informasi seputar kampus. Dengan cara ini, mahasiswa tidak perlu lagi menenteng-nenteng buku panduan yang tebal atau bolak balik harus mengunjungi situs web ketika mencari informasi tentang kampus. Contoh penerapan seperti ini ditemui di Arizona State University, AS. Universitas memberikan Amazon Alexa kepada tiap mahasiswa baru agar dapat memperoleh informasi seputar kampus pada waktu yang tepat dan lebih detail.

 

daftar pustaka :

Internet :

Mengenal 3 Konsep Dasar Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence).  Diambil kembali dari idmetafora.com: https://idmetafora.com/news/read/318/mengenal-3-konsep-dasar kecerdasan-buatan-artificial-intelligence.html

 

Liana Threestayanti, “Contoh Penerapan Artificial Intelligence di Bidang Pendidikan”. https://infokomputer.grid.id/read/122226068/contoh-penerapan-artificial- intelligence-di-bidang-pendidikan?page=all, 3 Juli 2020.

 Jurnal :

Triatmaja, Muhammad Fithrayudi (2019). Dampak Artificial Intelligence (Ai) Pada Profesi Akuntan. Publikasi Ilmiah, 1009-1010.

 

Merta, Putu. (2015). Handgesture To Text Dengan Metode Artificial Intelligence KNN (K-Nearest Neighbour). KARMAPATI, 4, 20.

 

Priyanto, Dadang., Zarlis, Muhammad., Mawengkang Herman., & Efendi, Syahril. (2019). Studi Literatur Konsep Dasar Machine Learning Dan Neural Network. Prosiding Simantap : Seminar Nasional Matematika Dan Terapan, 1, 161-162.